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交叉熵损失随记
阅读量：
7114 次
发布时间：
2019-06-28
本文共 102 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
交叉熵的结果越大，损失就越大。
神经网络中称为：反向传播算法，利用梯度下降进行优化。
正向传播
：经过神经网络中每一层的计算得出输出结果。
反向传播
：从损失函数计算开始，梯度下降更新神经网络中每一层的权重。
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